装饰器与闭包

闭包

内层函数引用外层变量，外层返回内层函数：

def make_adder(n):
    def add(x):
        return x + n
    return add

add10 = make_adder(10)
print(add10(5))  # 15

函数装饰器

装饰器本质是「接收函数、返回函数」的高阶函数：

import functools

def log_call(fn):
    @functools.wraps(fn)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"call {fn.__name__}")
        return fn(*args, **kwargs)
    return wrapper

@log_call
def add(a, b):
    return a + b

print(add(1, 2))

@log_call 等价于 add = log_call(add)。

functools.wraps 用于保留原函数的名字与文档字符串。

带参数的装饰器（直觉）

先写一层「接收装饰器参数」的外函数，再返回真正的装饰器。入门阶段能读懂无参装饰器即可；复杂元编程可后置。

要点

1. 闭包保存外层状态
2. 装饰器用于统一加日志、计时、校验等横切逻辑
3. 记得 functools.wraps